UM MÓDULO DE SOFTWARE PARA O RECONHECIMENTO DE SINAIS ESTÁTICOS DA LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS

Adriel Vieira Santos, Iago Franco Bacurau, Jayne de Morais Silva, Talles Brito Viana

Resumo


A comunicação é algo crucial para que um indivíduo possa estar incluso na sociedade, entretanto, é visível o problema de comunicação entre um surdo e um ouvinte. Portanto, este trabalho propõe um módulo para o reconhecimento de sinais estáticos da LIBRAS (Língua Brasileira de Sinais). Para isso, utiliza-se do algoritmo SURF para detecção de características invariantes, rotação e escala. A classificação dos gestos é feita com a aplicação do conjunto de caraterísticas em uma rede neural Perceptron de Multicamadas. Os resultado são razoavelmente consideráveis e evidenciam a viabilidade da utilização das técnicas citadas para contribuir com a resolução do problema em questão.

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